La littérature française traitant le Machine Learning et la data science est peu abondante. Par ailleurs, voici une sélection courte, composée de deux livres français très intéressant à lire pour mieux s’initier dans la science de données. Note : Je ne fais pas la publicité pour ces deux livres, je les ai lus et ils… Lire la suite »
Dans cet article, j’ai évoqué la méthodologie générale pour aborder un problème de Machine Learning. Cette méthode de travail est constituée de 5 étapes. J’ai parlé des deux premières étapes lors de mon précédent article. On parlera maintenant des trois étapes restantes. Pour rappel la méthodologie de travail comportait ces 5 étapes : Définition du… Lire la suite »
Dans cet article, je vais décrire une méthodologie de travail pour résoudre un problème de Machine Learning. Comme tout projet de développement informatique, avoir une méthodologie rigoureuse de travail permet d’avancer rapidement et d’augmenter les chances d’atteindre le résultat souhaité. Les problèmes de Machine Learning ne dérogent pas à la règle. Cet article décrira les… Lire la suite »
Dans l’article précédent, nous avons parlé de l’apprentissage supervisé (Supervised Learning). Dans cet article, nous parlerons de l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning) qui est la deuxième branche du Machine Learning. Qu’est ce que l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning) ? A l’inverse de l’apprentissage supervisé (Supervised Learning) qui tente de trouver un modèle depuis des données labellisées… Lire la suite »