Dans cet article, je vais implémenter la régression linéaire univariée (à une variable) en python. Le but est de comprendre cet algorithme sans se noyer dans les maths régissant ce dernier. Il s’agit d’un algorithme d’apprentissage supervisé de type régression. Les algorithmes de régression permettent de prédire des valeurs continues à partir des variables prédictives. Prédire le prix d’une maison… Lire la suite »
Dans l’article précédent, nous avons parlé de l’apprentissage supervisé (Supervised Learning). Dans cet article, nous parlerons de l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning) qui est la deuxième branche du Machine Learning. Qu’est ce que l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning) ? A l’inverse de l’apprentissage supervisé (Supervised Learning) qui tente de trouver un modèle depuis des données labellisées… Lire la suite »
Dans l’un de mes précédents articles, j’ai démystifié les concepts et définitions clés du Machine Learning. J’y ai évoqué les concepts d’apprentissage supervisé (Supervised Learning), et l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning). Dans cet article, nous verrons plus en détails l’apprentissage supervisé. Qu’est ce que l’apprentissage supervisé (Supervised Learning) ? L’apprentissage supervisé est le concept derrière… Lire la suite »
Lors de cet article, je ferai une introduction au Machine Learning. Cette branche de l’intelligence artificielle est très à la mode ces dernières années. Toutefois, le Machine Learning est encore méconnu d’un grand nombre de gens. A l’issu de cet article, vous saurez ce que veut dire le Machine Learning, Supervised Learning et Unsupervised Learning.… Lire la suite »