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implémentez une reconnaissance de chiffres manuscrits avec K-NN

Dans un article antécédent, j’ai abordé l’algorithme K-Nearest Neighbors (K-NN). On a vu qu’il s’agissait d’un algorithme d’apprentissage supervisé, utilisable aussi bien pour la régression que la classification. Dans cet article, on va implémenter K-NN sur un vrai jeu de données pour faire une classification multi-classes. Pré-requis Pour suivre ce tutoriel, vous devez disposer sur votre ordinateur, des éléments… Read More »

Introduction à l’algorithme K Nearst Neighbors (K-NN)

Lors de cet article, on découvrira l’algorithme K Nearest Neighbors (K-NN). Il s’agit d’un algorithme d’apprentissage supervisé. Il sert aussi bien pour la classification que la régression. Ainsi, nous allons voir le fonctionnement de cet algorithme, ses caractéristiques et comment il parvient à établir des prédictions. C’est parti ! Découverte de l’algorithme K Nearest Neighbors l’algorithme K-NN (K-nearest neighbors) est une méthode d’apprentissage supervisé.… Read More »