Note : cet article invité a été écrit par Claire Della Vedova du blog Statistiques et logiciel R. C’est quoi R ? R c’est à la fois un logiciel (libre de droit), et un langage de programmation, orienté objet et interprété (il ne nécessite donc pas de compilation). Au départ, R était surtout utilisé… Lire la suite »
Lors de l’article précédent, j’ai expliqué le principe de fonctionnement du Naive Bayes Classifier. Ce dernier est un algorithme de Machine Learning particulièrement prisé pour l’analyse et la classification de texte. Durant cet article, on mettra en place un « SPAM Filter » en utilisant le Naive Bayes Classifier. Notre classifieur se basera sur Python et sa librairie de… Lire la suite »
Naive Bayes Classifier est un algorithme populaire en Machine Learning. C’est un algorithme du Supervised Learning utilisé pour la classification. Il est particulièrement utile pour les problématiques de classification de texte. Un exemple d’utilisation du Naive Bayes est celui du filtre anti-spam. Regardons de plus prés comment fonctionne cet algorithme. Probabilités conditionnelles Le naive Bayes classifier se base… Lire la suite »