Tag Archives: Naive bayes classifier

Implémentation d’un SPAM Filter avec Naive Bayes Classifier et Python

Lors de l’article précédent, j’ai expliqué le principe de fonctionnement du Naive Bayes Classifier. Ce dernier est un algorithme de Machine Learning particulièrement prisé pour l’analyse et la classification de texte. Durant cet article, on mettra en place un “SPAM Filter” en utilisant le Naive Bayes Classifier. Notre classifieur se basera sur Python et sa librairie de Machine Learning :… Read More »

Naive Bayes Classifier pour Machine Learning

Naive Bayes Classifier est un algorithme populaire en Machine Learning. C’est un algorithme du Supervised Learning utilisé pour la classification. Il est particulièrement utile pour les problématiques de classification de texte. Un exemple d’utilisation du Naive Bayes est celui du filtre anti-spam. Regardons de plus prés comment fonctionne cet algorithme. Probabilités conditionnelles Le naive Bayes classifier se base sur le théorème… Read More »