Archives mensuelles : novembre 2017

Tout savoir sur les Valeurs Aberrantes (Outliers)

de | 22 novembre 2017

En Data Science, les jeux de données comportent souvent des irrégularités et des erreurs. Cela peut être des données manquantes ou des données aberrantes. Savoir traiter ces données permettra de produire un modèle prédictif accru et efficace. Dans cet article, on se focalisera sur les données aberrantes. Ainsi, on verra : Ce que c’est une… Lire la suite »

6 Graphiques de Data Visualisation (Dataviz) pour explorer vos données

de | 9 novembre 2017

Bien que les statistiques soient importantes lors de la phase d’exploration de données, ces dernières ne sont pas suffisantes. L’article précédent montre à quel point la visualisation de données (Dataviz) est importante en Data Science. Visualiser les données peut s’effectuer de plusieurs manières. Cela se décide, entre autres, en fonction du type de données qu’on… Lire la suite »