Dans l’un de mes articles précédents, j’ai parlé de la régression logistique. Il s’agit d’un algorithme de classification assez connu en apprentissage supervisé. Dans cet article, nous allons mettre en pratique cet algorithme. Ceci en utilisant Python et Sickit-Learn. C’est parti ! Pré-requis Pour pouvoir suivre ce tutoriel, vous devez disposer sur votre ordinateur, des éléments… Lire la suite »
Logistic regression (régression logistique) est un algorithme supervisé de classification, populaire en Machine Learning. Lors de cet article, nous allons détailler son fonctionnement pour la classification binaire et par la suite on verra sa généralisation sur la classification multi-classes. La classification en Machine Learning La classification est une tâche très répandue en Machine Learning. Dans ce genre… Lire la suite »
Le domaine du Machine Learning regorge d’algorithmes pour répondre à différents besoins. Chacun a ses spécificités mathématiques et algorithmiques. Pour quelqu’un qui débute dans le domaine, cela peut ne pas être évident à appréhender. J’ai compilé cette liste regroupant 9 algorithmes de Machine Learning les plus basiques mais redoutables pour mieux vous retrouver dans cette… Lire la suite »