Category Archives: Machine Learning

Machine Learning

9 Algorithmes de Machine Learning que chaque Data Scientist doit connaitre

Le domaine du Machine Learning regorge d’algorithmes pour répondre à différents besoins. Chacun a ses spécificités mathématiques et algorithmiques. Pour quelqu’un qui débute dans le domaine, cela peut ne pas être évident à appréhender. J’ai compilé cette liste regroupant 9 algorithmes de Machine Learning les plus basiques mais redoutables pour mieux vous retrouver dans cette foire aux algos… Read More »

Régression Polynomiale (Polynomial regression) – Implémentez-la en 10 minutes !

Vous avez 10 minutes de temps libre pour comprendre la régression polynomiale (Polynomial Regression) pour faire des prédictions ? Cet article est fait pour vous ! c’est parti ! 🙂 Après l’article sur la régression linéaire univariée et la régression linéaire multivariée, on va maintenant attaquer la régression polynomiale. Cette dernière est tout simplement une généralisation de la régression linéaire… Read More »

Gradient Descent Algorithm : Explications et Implémentation en Python

Dans cet article, on verra comment fonctionne L’algorithme de Gradient (Gradient Descent Algorithm) pour calculer les modèles prédictifs. Depuis quelques temps maintenant, je couvrais la régression linéaire, univariée, multivariée, et polynomiale. Tout au long de ces articles, je parlais de fonction/modèle prédictif. Mais je ne m’étais jamais attardé à expliquer comment se calcule la fonction de prédiction fournie par les… Read More »

5 Conseils d’experts pour apprendre le Machine Learning

La Data Science et le Machine Learning sont des compétences rares très demandées dans le marché du travail. Ce domaine aux contours assez flous, demande une expertise pluridisciplinaire. Maîtriser le calcul matriciel, les probabilités, la programmation ainsi que les principaux algorithmes ML demande un travail colossal ! Nul doute, apprendre le machine learning prend du temps. mais on veut tous… Read More »

Comment représenter les données en Machine Learning ?

En machine Learning, les données sont le nerf de la guerre. Et vu leur importance, j’ai décidé d’écrire cet article sur comment représenter les données en machine learning et les types de données les plus souvent rencontrés. Peu importe à quel point votre algorithme est sophistiqué, sans un nombre suffisant de données d’entrainement, il sera incapable de fournir… Read More »

Multivariate Regression : Faire des prédictions avec plusieurs variables prédictives

Lors de mon précédent article, je vous ai montré comment implémenter la régression linéaire en utilisant une seule variable prédictive. Toutefois, une variable cible est généralement prédite non seulement avec une seule variable prédictive mais avec plusieurs. Dans ce cas, on parle de  Multivariate Regression (régression linéaire multivariée). Dans cet article, on en implémentera une en utilisant les libraires de… Read More »

Régression linéaire en Python par la pratique

Dans cet article, je vais implémenter la régression linéaire univariée (à une variable) en python. Le but est de comprendre cet algorithme sans se noyer dans les maths régissant ce dernier. Il s’agit d’un algorithme d’apprentissage supervisé de type régression. Les algorithmes de régression permettent de prédire des valeurs continues à partir des variables prédictives. Prédire le prix d’une maison en fonction de… Read More »

2 livres en français à lire pour s’initier à la data science

La littérature française traitant le Machine Learning et la data science est peu abondante. Par ailleurs, voici une sélection courte, composée de deux livres français très intéressant à lire pour mieux s’initier dans la science de données. Note : Je ne fais pas la publicité pour ces deux livres, je les ai lus et ils m’ont plu et… Read More »

Aborder un problème de Machine Learning – Partie 2

Dans cet article, j’ai évoqué la méthodologie générale pour aborder un problème de Machine Learning. Cette méthode de travail est constituée de 5 étapes. J’ai parlé des deux premières étapes lors de mon précédent article. On parlera maintenant des trois étapes restantes. Pour rappel la méthodologie de travail comportait ces 5 étapes : Définition du problème Préparation des… Read More »

Aborder un problème de Machine Learning – Partie 1

Dans cet article, je vais décrire une méthodologie de travail pour résoudre un problème de Machine Learning. Comme tout projet de développement informatique, avoir une méthodologie rigoureuse de travail permet d’avancer rapidement et d’augmenter les chances d’atteindre le résultat souhaité. Les problèmes de Machine Learning ne dérogent pas à la règle. Cet article décrira les grandes lignes d’un… Read More »