5 Conseils d’experts pour apprendre le Machine Learning

La Data Science et le Machine Learning sont des compétences rares très demandées dans le marché du travail. Ce domaine aux contours assez flous, demande une expertise pluridisciplinaire. Maîtriser le calcul matriciel, les probabilités, la programmation ainsi que les principaux algorithmes ML demande un travail colossal ! Nul doute, apprendre le machine learning prend du temps. mais on veut tous… Read More »

Comment représenter les données en Machine Learning ?

En machine Learning, les données sont le nerf de la guerre. Et vu leur importance, j’ai décidé d’écrire cet article sur comment représenter les données en machine learning et les types de données les plus souvent rencontrés. Peu importe à quel point votre algorithme est sophistiqué, sans un nombre suffisant de données d’entrainement, il sera incapable de fournir… Read More »

Multivariate Regression : Faire des prédictions avec plusieurs variables prédictives

Lors de mon précédent article, je vous ai montré comment implémenter la régression linéaire en utilisant une seule variable prédictive. Toutefois, une variable cible est généralement prédite non seulement avec une seule variable prédictive mais avec plusieurs. Dans ce cas, on parle de  Multivariate Regression (régression linéaire multivariée). Dans cet article, on en implémentera une en utilisant les libraires de… Read More »

Régression linéaire en Python par la pratique

Dans cet article, je vais implémenter la régression linéaire univariée (à une variable) en python. Le but est de comprendre cet algorithme sans se noyer dans les maths régissant ce dernier. Il s’agit d’un algorithme d’apprentissage supervisé de type régression. Les algorithmes de régression permettent de prédire des valeurs continues à partir des variables prédictives. Prédire le prix d’une maison en fonction de… Read More »

2 livres en français à lire pour s’initier à la data science

La littérature française traitant le Machine Learning et la data science est peu abondante. Par ailleurs, voici une sélection courte, composée de deux livres français très intéressant à lire pour mieux s’initier dans la science de données. Note : Je ne fais pas la publicité pour ces deux livres, je les ai lus et ils m’ont plu et… Read More »

Aborder un problème de Machine Learning – Partie 2

Dans cet article, j’ai évoqué la méthodologie générale pour aborder un problème de Machine Learning. Cette méthode de travail est constituée de 5 étapes. J’ai parlé des deux premières étapes lors de mon précédent article. On parlera maintenant des trois étapes restantes. Pour rappel la méthodologie de travail comportait ces 5 étapes : Définition du problème Préparation des… Read More »

Aborder un problème de Machine Learning – Partie 1

Dans cet article, je vais décrire une méthodologie de travail pour résoudre un problème de Machine Learning. Comme tout projet de développement informatique, avoir une méthodologie rigoureuse de travail permet d’avancer rapidement et d’augmenter les chances d’atteindre le résultat souhaité. Les problèmes de Machine Learning ne dérogent pas à la règle. Cet article décrira les grandes lignes d’un… Read More »

L’apprentissage non supervisé – Machine Learning

Dans l’article précédent, nous avons parlé de l’apprentissage supervisé (Supervised Learning). Dans cet article, nous parlerons de l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning) qui est la deuxième branche du Machine Learning. Qu’est ce que l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning) ? A l’inverse de l’apprentissage supervisé (Supervised Learning) qui tente de trouver un modèle depuis des données labellisées , l’apprentissage non… Read More »

Que vaut la formation d’Andrew NG de Machine Learning ?

Pour apprendre le Machine Learning, beaucoup de gens recommandent de commencer par la formation d’Andrew NG sur Coursera. Chose que j’ai faite. Dans cet article, je partage avec vous mon retour d’expérience sur cette formation : ses points forts, ses points faibles et si ça vaut le coup d’investir son temps et son énergie à la suivre.   Qui est… Read More »

L’apprentissage supervisé – Machine Learning

Dans l’un de mes précédents articles, j’ai démystifié les concepts et définitions clés du Machine Learning. J’y ai évoqué les concepts d’apprentissage supervisé (Supervised Learning), et l’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning). Dans cet article, nous verrons plus en détails l’apprentissage supervisé. Qu’est ce que l’apprentissage supervisé (Supervised Learning) ? L’apprentissage supervisé est le concept derrière plusieurs applications sympas… Read More »